香港中文大學教授湯曉鷗、王曉剛及其研究團隊上周公佈，他們研發的Deep人臉辨別專業的精確率過份99%，比肉眼辨別加倍精準。
湯曉鷗領導的算計機視覺研究組(mmlabiecuhkeduhk)開闢了一個名為Deep (深分證)的深度吸取模子，在LFW (Labeled Faces in the Wild)數據庫上獲得了9915%的辨別率。
LFW是人臉辨別領域採用最廣泛的測試基準。實驗表明，假如僅僅給出人臉中央區域，人用肉眼在LFW上的辨別率為9752%。
在此之前，湯曉鷗的研究組開闢了一個基于高斯過程的人臉辨別專業GaussianFace (高斯臉)，贏得了9852%的辨別率。這也是算計機自動辨別算法的辨別率首次過份肉眼。
Deep將GaussianFace的bets88娛樂城vip活動人臉辨別世界記載又前進推進了一個臺階，首次過份99%的LFW辨別率。
人臉辨別是算計機視覺和人工智能研究領域一個主要挑bets88娛樂城活動內容戰，在公眾安全、執法、挪動互聯網和娛樂領域都有大批應用。它也成為檢修人工智能是否可以在辦理某些特定智能疑問上到達甚至超越人的主要測試基準。
湯曉鷗的研究組在人臉辨別領域有十幾年的研究履歷。他們從2024年開始開展深度吸取想法的研究工作，在2024年到達了925bets88娛樂城用戶評價2%的辨別率。過去一年，他們將這一數字提高到9915%，
本年早些時候，湯曉鷗和王曉剛的研究組曾發表了一套基于深度吸取的人臉辨別算法，在LFW上贏得了那時最高的9745%的辨別率與此同時， Facebook發表了另一套基于深度吸取的人臉辨別算法DeepFace，在LFW上贏得了9735%的辨別率。
DeepFace需要700多萬人臉數據作為培訓。而Deep僅採用了20萬張人臉數據以及數臺NviaK40 GPU。現在，湯曉鷗實驗室的三個人臉辨別算法佔有了LFW辨別率的前三名，而FaceBook的DeepFace排在第四。
湯曉鷗以為，人臉辨別領域還有大批的工作需要做，許多算法需要在實際應用中得到連續不斷的改進bets88娛樂城忘記密碼和提高。他的實驗室已經基于最新的專業突破制作出完整的一套人臉圖像處理系統SDK，包含有人臉檢測，人臉關鍵點瞄準，人臉辨別，臉色辨別，性別辨別，年齡估算等各種根基專業包。
湯曉鷗策劃把人臉辨別專業免費提供應Andro、iOS及Windos Phone開闢者；在這套FreeFace-SDK的協助下，開闢者能夠在手機上開闢基于人臉辨別的各類應用。此外，湯曉鷗還但願利用用戶反饋進一步提高算法的精確率。
除人臉辨別外，湯曉鷗和王曉剛的研究組的另一要點研究方位是深度吸取。他們設計了多個深度吸取模子，可被用于研究算計機視覺領域的很多主要疑問，包含有人臉瞄準、行人檢測、姿態估算、人體圖像劃分、車型辨別、大規模人群監控、通用物體辨別和檢測、互聯網圖像檢索等。
深度吸取被以為是過去十年中人工智能領域的最大突破，在算計機視覺、語音辨別、天然語音處理等領域有很多bets88娛樂城虛擬貨幣支付應用。《麻省理工科技評論》將其列入2024年10項最具突破性專業。
深度吸取試圖仿照人腦如何利用神經網絡來感知世界。它的成績很大水平上受益于比年來出現的大數據和基于GPU的并行算計。百度2024年創建了深度吸取研究院；同年12月，Facebook在紐約建立了深度吸取人工智能實驗室。2024年，google4億美金收購深度吸取創業公司DeepMind Technologies。
